
دانلود مقاله بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از گروه بندی باندها و الگوریتم های استخراج ویژگی با word دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از گروه بندی باندها و الگوریتم های استخراج ویژگی با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از گروه بندی باندها و الگوریتم های استخراج ویژگی با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از گروه بندی باندها و الگوریتم های استخراج ویژگی با word :
سال انتشار: 1383
محل انتشار: دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
تعداد صفحات: 5
نویسنده(ها):
احمد کشاورز – گروه مهندسی مخابرات- دانشکده فنی مهندسی- دانشگاه تربیت مدرس
حسن قاسمیان –
چکیده:
طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده مستقیم از طبقه بندی کننده های کلاسیک، به دلیل حجم زیاد داده ها، کم بودن تعداد نقاط آموزشی و وجود اثرات نامطلوب جو زمین بر
بعضی از باندهای این نوع تصاویر، دقت مطلوبی ندارد. در این مقاله سعی شده است که با دسته بندی باندهای تصاویر ابرطیفی در چند گروه، و سپس استفاده از الگوریتمهای
کلاسیک، علاوه بر کم کردن زمان طبقه بندی، دقت طبقه بندی را تا حدودی بهبود دهیم. در ضمن نشان می دهیم که با استفاده از این روش، صحت طبقه بندی کلاسهایی که نقاط
آموزشی کمی دارند تا حد قابل توجهی بهتر می شود. الگوریتم مذکور را بر روی داده های واقعی سنجده AVIRIS اعمال کردیم و مشاهده شد که صحت طبقه بندی کلاسها چند درصد بهتر گردید.

لیست کل یادداشت های این وبلاگ
دانلود مقاله پیش بینی دبی رودخانه با استفاده از روش نزدیک ترین
دانلود مقاله نکته ها (22) با word
دانلود مقاله طرح اعزام نیروهای واکنش سریع به مناطق بحران زده کش
دانلود مقاله بررسی تغییرات PH و اینورت و رنگ در فرایند تغلیظ شر
دانلود مقاله بررسی کارآیی آلوم بازیافتی در حذف رنگ و مواد آلی ا
دانلود مقاله بررسی روش تلفیقی(زراعی و شیمیایی) بر خصوصیات کمی و
[عناوین آرشیوشده]