دانلود مقاله ESTI MATION OF HEPTANE PLUS DISTRIBUTION IN ONE OF IRANIAN FIELD BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS با word دارای 3 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله ESTI MATION OF HEPTANE PLUS DISTRIBUTION IN ONE OF IRANIAN FIELD BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله ESTI MATION OF HEPTANE PLUS DISTRIBUTION IN ONE OF IRANIAN FIELD BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود مقاله ESTI MATION OF HEPTANE PLUS DISTRIBUTION IN ONE OF IRANIAN FIELD BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS با word :

سال انتشار: 1393
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
تعداد صفحات: 3
نویسنده(ها):
b Bagheritabar – Azad University, Mahshahr,
g Moradi – Faculty of Chemical Engineering, Razi University

چکیده:

In characterization of heptane plus fractions in addition to bulk properties such as molecular weight and specific gravity, properties distribution is also required. Bulk properties can be measured easily but determination of properties distribution is more costly and time consuming. So the characterization methods are used for determining the properties distribution, which need at least some distribution data for calculating their constant coefficients. The main objective of this paper is to useartificial intelligence as a characterization method to estimate heptane plus fractions. In this work an artificial neural network has been trained and test with 62 samples of gas condensate from an Iranian field. Inputs of ANN are specific gravity (SG), molecular weight (Mw) and true boiling point (Tb). The results show that the estimated weight fractions distribution is very close to the experimental results.