سفارش تبلیغ
صبا ویژن
رحمت خدا، حاملان قرآن را فرا گرفته استو آنان به نور خداوند ـ عزّوجلّ ـ پوشیده شده اند. ای حاملان قرآن ! با بزرگداشتِ کتابش با خدا دوستی کنید، تا شما را بیشتردوست بدارد و شما را محبوب خلقش گرداند. [رسول خدا صلی الله علیه و آله]
 
شنبه 95 آذر 6 , ساعت 5:0 صبح

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله ANN model for effective diffusion coefficient of water loss in osmotic dehydration of geen bean با word دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله ANN model for effective diffusion coefficient of water loss in osmotic dehydration of geen bean با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله ANN model for effective diffusion coefficient of water loss in osmotic dehydration of geen bean با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن دانلود مقاله ANN model for effective diffusion coefficient of water loss in osmotic dehydration of geen bean با word :

سال انتشار: 1390

محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی

تعداد صفحات: 8

چکیده:

The aim of this paper is to examine if artificial neural networks (ANNs) can predict effective diffusion coefficient (De) of water loss in cylindrical cut green beans at atmospheric pressure. Themost suitable algorithm with appropriate number of neurons in the hidden layer which provides the minimum error is found to be the Levenberg–Marquardt (LM) algorithm. ANN’s results showed the best estimation performance for the prediction of De. The required data were collectedand after pre-treating was used for training of ANN. The performance of the best obtained network was checked by its generalization ability in predicting 20% of the unseen data and a network with tansig training algorithm was found as the best architecture. Excellent predictions with maximummean relative error (MRE) of 0.03, mean square error (MSE) of 9.66e-23, coefficient of determination (R2) of 0.98, and regression coefficient (R) of 0.99047 were observed. Among the various transfer function, tansig training algorithm was found as the best architecture

 

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

لیست کل یادداشت های این وبلاگ